AI文字起こしの精度を上げるには？認識率向上のコツ

【目的別】
AI議事録ツール3選

重要な会議・商談時の
正確な記録向け

Rimo Voice

引用元：Rimo Voice公式HP
https://rimo.app/about/voice

高精度な議事録で
言った言わない問題を防ぐ

• 日本語に特化しているため言葉のニュアンスまで正確に捉えることが可能。合意形成時の「言った言わない問題」を防げる。
• テキストと音声データが紐づいたタイムスタンプ機能で、いつ・誰が・何を言ったかを瞬時に確認可能。

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顧客対応の振り返りや
フィードバック向け

ACES Meet

引用元：ACES Meet公式HP
https://meet.acesinc.co.jp/

AI分析により
受注率向上を目指せる

• 商談の成功・失敗要因をAIが特定し、トークの精度向上やクロージング率の改善につなげることができる。
• トップセールスメンバーの商談を分析、トーク内容や話す速さを可視化。再現性の高い育成プログラムを構築可能。

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海外とのオンライン会議の
翻訳向け

オンヤク

引用元：オンヤク公式HP
https://www.rozetta.jp/onyaku/

テキスト化と翻訳を
同時にリアルタイム処理

• 英・中・韓、仏語など110言語に対応し、会話内容を即座にテキスト化。同時翻訳も可能で会議の進行を止めない。
• オーバーレイ表示機能で、発言を画面上にテロップ表示することが可能。発言内容を見逃さず、会議の進行をスムーズにサポート。

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文字起こしとは？
基本概念と重要性

文字起こしは、音声や録音された内容をテキストに変換する作業です。会議、インタビューなど、音声データを文字化することで、後から内容の確認や分析が容易になります。

また、文字起こしにより情報の記録、共有、検索性が向上するため、特にビジネスや学術の分野において重要な役割を担っています。

文字起こしの精度を
決める要因

文字起こしの精度は、音質、話者、使用される専門用語に影響されます。音質が悪いと、雑音や音の歪みが発生し、正確な文字起こしが難しくなります。

また、複数の話者がいると声を区別しづらく、認識ミスが起こりやすいです。専門用語や業界特有の言葉が多く使われる場合、AIやソフトウェアによる認識精度が低下することがあります。

AI音声認識と人間による
文字起こしの精度比較

AIは大量のデータを高速で処理できますが、音質が悪い場合や複数の話者がいると精度が低くなることがあります。また、専門用語の認識にも限界があります。

一方で、人間による文字起こしは文脈を理解し、専門知識を活用できるため高精度ですが、時間とコストがかかります。AIと人間のいい所を組み合わせることが、精度向上に有効でしょう。

高精度な文字起こしを
実現するための工夫

高精度な文字起こしを実現するためには、音質を向上させることが重要です。録音前に音質を確認し、周囲のノイズをできる限り抑えることで、文字起こしの精度が大きく向上します。

また、専門的な内容を扱う際には、関連する辞書や用語集を活用し、AIやソフトウェアに学習させることが精度向上に繋がります。

業界別の文字起こし
精度の違い

医療や法律分野では専門的な用語が多いため、AIや一般的なツールでは精度が低くなることがあります。そのため、これらの分野では業界特化型のツールを使用するか、専門家によるサポートが必要です。

一方、一般的なビジネス会話や講演の文字起こしでは、AIを使っても十分高い精度が期待できることが多いです。ただし、文脈を理解する能力に限界があるため、高い精度を求める場合は人間の校正が不可欠でしょう。

文字起こしにおすすめの
ツール3選

Rimo voice

日本語に特化した音声認識AIで、高精度な文字起こしを実現しています。話し言葉のニュアンスもより正確に捉えられるため、会議や商談の議事録も手直しが少なく作成でき、業務の効率化を進めることができます。

Rimo Voiceについて
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オンヤク

外国語での文字起こしに強みをもつツール。英・中・韓など110言語に対応しており、リアルタイムでの文字起こしが可能です。オーバーレイ表示機能により、会議中の同時翻訳として活用することもできます。

オンヤクについて
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Notta

音声データ1時間の文字起こしにかかる時間がわずか5分程度と、大幅な作業時間の短縮を叶えるスピード感が魅力です。長時間・大容量の文字起こしニーズにも、対応できるのが強みとなっています。

Nottaについて
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