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文字起こしは、音声や録音された内容をテキストに変換する作業です。会議、インタビューなど、音声データを文字化することで、後から内容の確認や分析が容易になります。
また、文字起こしにより情報の記録、共有、検索性が向上するため、特にビジネスや学術の分野において重要な役割を担っています。
文字起こしの精度は、音質、話者、使用される専門用語に影響されます。音質が悪いと、雑音や音の歪みが発生し、正確な文字起こしが難しくなります。
また、複数の話者がいると声を区別しづらく、認識ミスが起こりやすいです。専門用語や業界特有の言葉が多く使われる場合、AIやソフトウェアによる認識精度が低下することがあります。
AIは大量のデータを高速で処理できますが、音質が悪い場合や複数の話者がいると精度が低くなることがあります。また、専門用語の認識にも限界があります。
一方で、人間による文字起こしは文脈を理解し、専門知識を活用できるため高精度ですが、時間とコストがかかります。AIと人間のいい所を組み合わせることが、精度向上に有効でしょう。
高精度な文字起こしを実現するためには、音質を向上させることが重要です。録音前に音質を確認し、周囲のノイズをできる限り抑えることで、文字起こしの精度が大きく向上します。
また、専門的な内容を扱う際には、関連する辞書や用語集を活用し、AIやソフトウェアに学習させることが精度向上に繋がります。
医療や法律分野では専門的な用語が多いため、AIや一般的なツールでは精度が低くなることがあります。そのため、これらの分野では業界特化型のツールを使用するか、専門家によるサポートが必要です。
一方、一般的なビジネス会話や講演の文字起こしでは、AIを使っても十分高い精度が期待できることが多いです。ただし、文脈を理解する能力に限界があるため、高い精度を求める場合は人間の校正が不可欠でしょう。
日本語に特化した音声認識AIで、高精度な文字起こしを実現しています。話し言葉のニュアンスもより正確に捉えられるため、会議や商談の議事録も手直しが少なく作成でき、業務の効率化を進めることができます。
外国語での文字起こしに強みをもつツール。英・中・韓など110言語に対応しており、リアルタイムでの文字起こしが可能です。オーバーレイ表示機能により、会議中の同時翻訳として活用することもできます。
音声データ1時間の文字起こしにかかる時間がわずか5分程度と、大幅な作業時間の短縮を叶えるスピード感が魅力です。長時間・大容量の文字起こしニーズにも、対応できるのが強みとなっています。
高精度な文字起こしを選ぶ際は、音声認識や話者識別の精度、専門用語への対応力を考慮することが大切です。これらのバランスが取れたツールを選ぶことで、自社の運用に合った高精度な文字起こしを実現できるでしょう。
