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音声認識AIとは、人間が発した音声をAIが解析してテキスト化する技術です。システムにコマンドを出したり、文章の手入力を省いたりするのに活用されています。
音声認識の技術は意外と歴史が古く、1970年代からアメリカで開発が進められており、2011年にiPhone 4SにSiriが搭載されたことで、世界的に普及するようになりました。
今日では、Siriやアレクサ、Google音声アシスタントをはじめとする音声認識AIを搭載したシステムは、私たちの生活やビジネスシーンにおいて欠かせない存在となりつつあります。
音声認識AIは、音声をデータ化してテキストに変換する仕組みです。
まず、音響分析で音声をデジタル信号に変換し、その後、音響モデルを使って音素に分解します。ちなみに音素とは、母音・子音・撥音の3つから成る音声の最少単位のことです。
次に、音素を発音辞書と呼ばれる単語のデータベースと照らし合わせて単語を抽出し、最終的に言語モデルによって文脈に適した言葉に修正します。この一連の流れを経ることで、音声がテキストに変換されるようになるのです。
音声認識技術は、これまでの単純な音の解析から、ディープラーニングを活用した高度な認識へと進化しています。これにより、従来は難しかった雑音の多い環境や、長文の認識精度が飛躍的に向上しました。
さらに、AIはユーザーの声や発音、スピーキングスタイルを学習し、より柔軟で精度の高い認識が可能になっています。
新しい音声認識技術では、複数の言語や方言に対応しており、グローバルに展開するサービスの提供にも役立っています。これにより、日常生活やビジネスでの利用範囲がますます広がりました。
ビジネスにおいては、音声認識AIは会議の議事録作成や、カスタマーサポートでの応答業務などに広く活用されています。自動音声応答システムの導入や、テキスト化された会話データの分析を通じて、業務の効率化や品質向上が進んでいます。
医療分野では、音声認識AIが電子カルテへの入力や看護記録の作成、診療サポートなどに活用されています。これにより、医師や看護師が手を使わずに迅速にデータを入力できるため、診療や事務作業の負担軽減と効率化が図られています。
エンタメ業界では、音声認識AIがゲームや映画のセリフ入力、音声コントロールによる操作、リアルタイム字幕生成などに利用されています。また、音声でのリアルタイム翻訳やインタラクティブなコンテンツにも対応しており、新たなエンタメ体験の創出に貢献しています。
音声認識AIツールには様々な種類があるため、どのツールを選べばよいのか迷いがちです。ここでは、会議や商談、インタビューなどの文字起こしにおすすめな3つの音声認識AIツールをご紹介します。
Rimo voiceは、日本語に特化して開発された音声認識AIツールです。日本語の自然言語処理の機械学習を通じて音声をテキストに変換するため、より自然な日本語での文字起こしが可能となります。
タイムスタンプ機能を搭載しており、音声データとテキストで容易に振り返りもできるため、商談や議事録、取材など幅広いシーンで活用ができます。
オンヤクの特徴は、音声認識できる言語数の多さです。英・中・韓、仏語など110言語に対応しており、会話をリアルタイムに文字起こしをすることができます。
翻訳ツールとしても活用できるため、多言語での会議であっても通訳を介さずにスムーズに意思疎通を図れるようになります。
スピード感のある音声認識で、文字起こし作業の効率化をサポートするNotta。1時間ほどの音声であれば5分で文字起こしができるため、長時間・大量のインタビューでも即座にテキスト化することが可能です。
ビジネスプランであれば、リーズナブルなコストで毎月無制限に自動で文字起こしをすることができます。
音声認識AIは、業務の効率化や人的コストの削減、人手不足の解消、コミュニケーションの活性化など、活用次第でさまざまなメリットを享受することができます。さらに、音声認識AIを自社のサービスやモノに取り入れることで、新たな付加価値の創出にも繋げられるでしょう。
一方で、現段階では音声認識AIは100％の認識精度を出せていません。話者の分離においても、精度が上がっているものの、100％完璧に識別できる状態に至っていないのが現状です。そのため、エラーを減らして認識精度を完璧に近づけることが今後の課題として挙げられるでしょう。
